Відеоаналітика у системах відеоспостереження

15.02.2023 15:20 ПОДІЇ



Відеоаналітика в системах відеоспостереження – це процес автоматичного аналізу відеопотоку з метою виявлення певних подій чи об'єктів. За допомогою різних алгоритмів комп'ютерного зору та машинного навчання, відеоаналітика може виявляти і класифікувати об'єкти, об'єкти, що рухаються, особи людей, автомобілів та інші об'єкти на відео.

Застосування відеоаналітики у системах відеоспостереження може значно покращити ефективність системи, полегшити роботу операторів, знизити витрати та підвищити безпеку. Наприклад, відеоаналітика може використовуватися для виявлення незаконного проникнення на територію, моніторингу транспортного потоку на дорогах, контролю відвідувачів у торгових центрах або розпізнавання осіб злочинців на громадських місцях.

Однак, слід враховувати, що якість відеоаналітики може залежати від якості та дозволу камер, а також від налаштувань і правильної настройки алгоритмів обробки відео.

Відеоаналітика в системах відеоспостереження

Існує безліч різних видів відеоаналітики, які можуть бути використані у системах відеоспостереження. Деякі з них включають:

Детекція руху - автоматичне виявлення об'єктів, що рухаються в кадрі відео.

Детекція осіб – розпізнавання та ідентифікація осіб людей на відео.

Детекція номерних знаків – автоматичне розпізнавання номерних знаків автомобілів на відео.

Детекція порушень правил - автоматичне виявлення порушень правил, таких як перетин лінії безпеки або проникнення в заборонену зону.

Аналіз поведінки - моніторинг поведінки людей чи об'єктів на відео та виявлення незвичайних чи підозрілих дій.

Визначення об'єктів - визначення та класифікація об'єктів на відео, таких як транспортні засоби, люди чи тварини.

Розпізнавання емоцій – визначення емоційного стану людей на відео.

Аналіз аудіо - виявлення звуків та голосів на відео та аналіз аудіопотоку.

Ці види відеоаналітики можуть бути використані для різних цілей, включаючи покращення безпеки, підвищення ефективності та оптимізацію бізнес-процесів.

Визначення людини у системах відеоспостереження можна реалізувати з допомогою різних алгоритмів комп'ютерного зору і машинного навчання. В основі цих алгоритмів лежать методи обробки зображень та відео, що дозволяють автоматично виявляти, класифікувати та відстежувати людей на відео.

Деякі з найбільш поширених методів визначення людини в системах відеоспостереження включають:

Виявлення людських об'єктів – метод, який дозволяє виділити об'єкти на відео, які можуть бути пов'язані з людиною.

Класифікація людей - алгоритм, який дозволяє ідентифікувати людину на відео, визначаючи її вік, стать, емоційний стан та інші характеристики.

Розпізнавання облич - метод, який використовується для розпізнавання облич людей на відео.

Відстеження об'єктів - алгоритм, який дозволяє відстежувати людину на відео та стежити за його переміщенням протягом часу.

Визначення людини в системах відеоспостереження може використовуватися для багатьох цілей, включаючи забезпечення безпеки, керування натовпом, моніторинг відвідувачів у магазинах, аналіз поведінки та оптимізацію бізнес-процесів.

Коментарі :


Додати коментар

 

 

 

Погода

ПОДІЇ

Оголошення

Архів новин

Влада

Чи влаштовує вас влада в Україні?


Влаштовує
Не влаштовує
Мені однаково


Голосувати/результат